SKILLEMALL.ai

AF para-pkm

Управление персональными системами управления знаниями (PKM) на основе PARA с использованием метода организации «Проекты, Области, Ресурсы и Архивы». Используйте, когда пользователям нужно (1) создать новую базу знаний PARA, (2) организовать или реорганизовать существующие базы знаний в структуру PARA, (3) решить, куда относится контент в PARA (Проекты против Областей против Ресурсов против Архивов), (4) создать файлы навигации для баз знаний, удобные для ИИ, (5) архивировать завершенные проекты, (6) проверить структуру PARA или (7) изучить шаблоны организации PARA для конкретных случаев использования (разработчики, консультанты, исследователи и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage PARA-based personal knowledge management (PKM) systems using Pr…»

Manage PARA-based personal knowledge management (PKM) systems using Projects, Areas, Resources, and Archives organization method. Use when users need to (1) Create a new PARA knowledge base, (2) Organize or reorganize existing knowledge bases into PARA structure, (3) Decide where content belongs in PARA (Projects vs Areas vs Resources vs Archives), (4) Create AI-friendly navigation files for knowledge bases, (5) Archive completed projects, (6) Validate PARA structure, or (7) Learn PARA organizational patterns for specific use cases (developers, consultants, researchers, etc.)

ClawHub Agent Skills автор: Vaskin Kissoyan v1.0.0 10 файлов тело ≈ 896 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление персональными системами управления знаниями (PKM) на основе PARA с использованием метода организации «Проекты, Области, Ресурсы и Архивы».

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/AGENTS.md.template, assets/project.md.template, assets/area-overview.md.template

АнализаторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/AGENTS.md.template, assets/project.md.template, assets/area-overview.md.template
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/AGENTS.md.template
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/project.md.template
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/area-overview.md.template
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/README.md.template

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/AGENTS.md.template, assets/project.md.template, assets/area-overview.md.template
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/AGENTS.md.template, assets/project.md.template, assets/area-overview.md.template
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill has a legitimate PARA knowledge-base purpose, but its helper scripts can overwrite, create, or delete files outside the chosen knowledge-base path when given crafted paths.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.