SKILLEMALL.ai

CD china-marketing-copilot

Пакет стратегических навыков для продвижения маркетинга новых 3C продуктов в Китае от «придумывания креатива» до «исполнения, раннего избегания проблем и анализа». Применяется для телефонов, компьютеров, наушников, носимых устройств и умного дома; используется для стратегий запуска, информационных комнат, креативных кампаний, текстов для соцсетей, каналов KOL, анализа конкурентов, тестирования давления в комментариях, предупреждения о негативе, оценки запуска и анализа ситуации. Не срабатывает для выбора личных устройств, устранения неисправностей и общих сводок новостей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把中国3C新品营销从“想创意”推进到“能执行、早避雷、能复盘”的策略技能包。适用于手机、电脑、耳机、穿戴和智能家居;用于上市打法、信息屋、传…»

把中国3C新品营销从“想创意”推进到“能执行、早避雷、能复盘”的策略技能包。适用于手机、电脑、耳机、穿戴和智能家居;用于上市打法、信息屋、传播创意、社媒文案、KOL渠道、竞品洞察、评论区压力测试、负面预警、上线判断和战情复盘。个人购买选型、维修排障和通用新闻摘要不触发。

ClawHub Agent Skills автор: Snakeyi v1.4.33 MIT-0 80 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 105 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Пакет стратегических навыков для продвижения маркетинга новых 3C продуктов в Китае от «придумывания креатива» до «исполнения, раннего избегания проблем и…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_signal_batch.py, assets/launch-decision-card.md

ПроцедураМаркетингДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_signal_batch.py, assets/launch-decision-card.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/analyze_signal_batch.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/launch-decision-card.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/analyze_signal_batch.py, assets/launch-decision-card.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/analyze_signal_batch.py, assets/launch-decision-card.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1105 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 3 скрипта; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Из них 1 не дошёл до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

scripts/evaluate_decision_learning.pyничего за пределами своей папки
scripts/evaluate_negative_signals.pyне запустился: ModuleNotFoundError: No module named 'preprocess'
scripts/evaluate_route_scorecard.pyничего за пределами своей папки

21 окт. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent China 3C marketing assistant, with reasonable cautions around broad automatic routing and local data-import file updates.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 30 июл. 2026 г.