SKILLEMALL.ai

BF workday-companion

Рабочий компаньон | Судья четырех мелочей (Workday Companion / Daily Decision Helper): для офисных работников, стажеров, фрилансеров и удаленных сотрудников, в четыре напряженных момента — начало работы, обед, низкий заряд батареи, конец рабочего дня — сначала дает оценку, затем действие, максимум один раз уточняет ключевое поле. Используется для workday companion, decision fatigue, what should I eat, mood check-in, work buddy, after-work planner, а также для запросов вроде «сегодняшний план», «что съесть на обед», «жеребьевка на начало работы», «погодка настроения», «сегодня напрягает», «хочу сбежать с работы», «дай картинку» и т.д. Обед и конец рабочего дня основаны на вариантах пользователя или проверяемом поиске, не придумывает названия заведений и маршруты; не делает полное расписание, дневник настроения, план питания или виртуальное общение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工作伴侣|四件小事判官(Workday Companion / Daily Decision Helper):面向上班族、学生实习、自由职业…»

工作伴侣|四件小事判官(Workday Companion / Daily Decision Helper):面向上班族、学生实习、自由职业和远程办公,在开工、午饭、低电量、下班四个高摩擦时刻先给判断、再给动作,最多追问一个关键字段。用于 workday companion、decision fatigue、what should I eat、mood check-in、work buddy、after-work planner,以及今天全套、午饭吃什么、开工抽签、精神天气、今天烦、下班想逃、来张图等请求。午饭和下班基于用户候选或可核验搜索,不编店名与路线;不做完整日程、情绪日记、营养计划或虚拟陪聊。

ClawHub Agent Skills автор: Snakeyi v1.1.0 MIT-0 31 файл тело ≈ 1 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Рабочий компаньон | Судья четырех мелочей (Workday Companion / Daily Decision Helper): для офисных работников, стажеров, фрилансеров и удаленных сотрудников…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fwork-sign-low-energy.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Flunch-hot-meal.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fmood-low-battery.svg&tag=latest

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fwork-sign-low-energy.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Flunch-hot-meal.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fmood-low-battery.svg&tag=latest
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fwork-sign-low-energy.svg&tag=latest
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Flunch-hot-meal.svg&tag=latest
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fmood-low-battery.svg&tag=latest
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fafterwork-direct-home.svg&tag=latest
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/public-cards/

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fwork-sign-low-energy.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Flunch-hot-meal.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fmood-low-battery.svg&tag=latest
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fwork-sign-low-energy.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Flunch-hot-meal.svg&tag=latest, /api/v1/skills/workday-companion/file?path=assets%2Fpublic-cards%2Fmood-low-battery.svg&tag=latest
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 304 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Chinese workday decision helper with optional search, image-card, and local rendering utilities, and I did not find hidden data access, persistence, or unsafe automatic actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.