SKILLEMALL.ai

AC manual-to-solution

Преобразует руководства по эксплуатации программного обеспечения/систем в профессиональные предложения по системным решениям. Сценарии использования: (1) Пользователь загружает руководство по эксплуатации/руководство пользователя и просит переписать его в виде предложения по решению/предложения по тендеру. (2) Необходимо повысить уровень «описаний функций» до полного предложения с бизнес-ценностью, технической архитектурой, планом реализации и анализом рентабельности инвестиций. (3) Создание проектных документов, включающих профессиональные диаграммы (архитектуры, блок-схемы, дорожные карты и т. д.). Ключевые слова для активации: руководство в решение, обновление руководства, предложение по решению, проектный документ, переписать предложение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将软件/系统操作手册转换为专业的系统解决方案建议书。适用场景: (1) 用户上传了一份操作手册/用户手册,要求转写为解决方案/方案建议书/投…»

将软件/系统操作手册转换为专业的系统解决方案建议书。适用场景: (1) 用户上传了一份操作手册/用户手册,要求转写为解决方案/方案建议书/投标方案 (2) 需要从"功能描述"升维为"业务价值+技术架构+实施规划+ROI分析"的完整方案 (3) 制作包含架构图、流程图、路线图等专业配图的方案文档 触发关键词:操作手册转解决方案、手册升级、方案建议书、解决方案文档、转写方案 Convert software/system operation manuals into professional solution proposals. Use cases: (1) User uploads an operation/user manual and needs it rewritten as a solution proposal or bid document (2) Elevating "feature descriptions" into a full proposal with business value, technical architecture, implementation planning, and ROI analysis (3) Producing proposal documents with professional diagrams (architecture, flowcharts, roadmaps, etc.) Trigger keywords: manual to solution, upgrade manual, solution proposal, solution document, rewrite proposal

ClawHub Agent Skills автор: kingluu v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 402 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразует руководства по эксплуатации программного обеспечения/систем в профессиональные предложения по системным решениям.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторWordЗакупки и снабжениеИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1402 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 739 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a document-conversion helper with some broad triggers and shell-based setup steps, but no artifact-backed evidence of deception, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.