AB Kalshi Command Center
Полный интерфейс командной строки Kalshi — P&L портфеля, сканирование рынка в реальном времени с оценкой края, исполнение сделок и управление рисками через ваш агент OpenClaw. Встроенная безопасность: максимальная сделка $25, лимит 100 контрактов, дневной лимит убытков $50. Сканируйте 600+ рынков, запрашивайте позиции, исполняйте сделки с настраиваемыми списками блокировки и логикой повторных попыток. Часть стека для торговли прогнозными рынками OpenClaw — работает в паре с Kalshalyst для интеллектуального исполнения и передает данные портфеля в Market Morning Brief.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete Kalshi trading command interface — portfolio P&L, live market…»
Complete Kalshi trading command interface — portfolio P&L, live market scanning with edge scoring, trade execution, and risk management through your OpenClaw agent. Built-in safety: $25 max trade, 100 contract cap, $50 daily loss cutoff. Scan 600+ markets, query positions, execute trades with configurable blocklists and retry logic. Part of the OpenClaw Prediction Market Trading Stack — pairs with Kalshalyst for intelligent execution and feeds portfolio data to Market Morning Brief.
Полный интерфейс командной строки Kalshi — P&L портфеля, сканирование рынка в реальном времени с оценкой края, исполнение сделок и управление рисками через…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Kalshi Command Center) не совпадает с папкой (kalshi-command-center)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3993 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 55 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (32 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.