AC Prediction Market Arbiter
Кроссплатформенный сканер расхождений, сравнивающий цены Kalshi и Polymarket на идентичные события. Нечеткое сопоставление названий по более чем 1000 рынкам за запуск, настраиваемые пороги для объема, процент расхождений и качества совпадения. Автоматически обнаруживает арбитражные возможности и ошибки ценообразования на рынке. Нулевая стоимость — оба API бесплатны. Часть стека торговли прогнозными рынками OpenClaw — расхождения подаются в Market Morning Brief и объединяются с Kalshi Command Center для исполнения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Cross-platform divergence scanner comparing Kalshi and Polymarket pric…»
Cross-platform divergence scanner comparing Kalshi and Polymarket prices on identical events. Fuzzy title matching across 1000+ markets per run, configurable thresholds for volume, divergence percentage, and match quality. Detects arbitrage opportunities and market mispricings automatically. Zero cost — both APIs are free. Part of the OpenClaw Prediction Market Trading Stack — divergences feed into Market Morning Brief and pair with Kalshi Command Center for execution.
Кроссплатформенный сканер расхождений, сравнивающий цены Kalshi и Polymarket на идентичные события.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:245Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)# Add to crontab -e:
security-скилл
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Prediction Market Arbiter) не совпадает с папкой (prediction-market-arbiter)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3385 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 473 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.