SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Prediction Stack Setup

Интерактивный мастер настройки для OpenClaw Prediction Market Trading Stack. Обнаруживает установленные навыки, проходит через настройку API-ключей, создает cron-задания для автоматического сканирования и оповещений, включает heartbeat для фонового мониторинга и тестирует доставку iMessage. Объединяет стек из 10 навыков в связанную, проактивную торговую систему менее чем за 5 минут. Запустите это после установки стека — или в любое время, когда вам нужно перенастроить расписания, цели доставки или пороговые значения оповещений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive setup wizard for the OpenClaw Prediction Market Trading St…»

Interactive setup wizard for the OpenClaw Prediction Market Trading Stack. Detects installed skills, walks through API key configuration, creates cron jobs for automated scanning and alerts, enables heartbeat for ambient awareness, and tests iMessage delivery. Wires the 10-skill stack into a connected, proactive trading system in under 5 minutes. Run this after installing the stack — or anytime you need to reconfigure schedules, delivery targets, or alert thresholds.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: kingmadellc v1.1.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 5 986 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Интерактивный мастер настройки для OpenClaw Prediction Market Trading Stack.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
82
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Секреты в коде
Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

  • высокая Секреты в коде secret-private-key references/validation-troubleshooting.md:58
    Приватный ключ (заголовок ключа без тела)
    # Paste your private key (should start with -----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    только заголовок

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5986 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Prediction Stack Setup) не совпадает с папкой (prediction-stack-setup)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5986 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 82
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 471 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This setup skill is coherent with its trading-stack purpose, but it deserves review because it stores trading/API secrets, enables persistent automated monitoring and phone alerts, and includes troubleshooting steps that can expose secrets.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.