AC Xpulse
Сканер социальных сигналов X/Twitter в реальном времени для трейдеров на предсказательных рынках. Сканирует через DuckDuckGo (без затрат на API) с двухэтапной локальной фильтрацией Qwen AI: обнаружение торгуемых сигналов, затем проверка существенности для предотвращения усталости от оповещений. Учитывает позицию — оповещает только о сигналах, соответствующих вашим активным позициям на Kalshi. Отказ от работы при сбое: тишина важнее шума. Часть стека OpenClaw Prediction Market Trading — сигналы поступают в Market Morning Brief и коррелируют с расхождениями Prediction Market Arbiter.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Real-time X/Twitter social signal scanner for prediction market trader…»
Real-time X/Twitter social signal scanner for prediction market traders. Scans via DuckDuckGo (zero API cost) with two-stage local Qwen AI filtering: tradeable signal detection, then materiality gating to prevent alert fatigue. Position-aware — only alerts on signals matching your active Kalshi positions. Fail-closed design: silence over noise. Part of the OpenClaw Prediction Market Trading Stack — signals feed into Market Morning Brief and correlate with Prediction Market Arbiter divergences.
Сканер социальных сигналов X/Twitter в реальном времени для трейдеров на предсказательных рынках.
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:266Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)# Add to crontab -e:
security-скилл
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 80
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3865 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 498 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 44 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.