SKILLEMALL.ai

AC songge-short-drama-writer

Профессиональный помощник по созданию сценариев для AI-короткометражных/манга-сериалов. Поддерживает написание сценариев для популярных короткометражных сериалов для мужской/женской аудитории, AI-манга-сериалов, включая последние тенденции 2025 года, стандартные структурные шаблоны, дизайн «крутых моментов» и экспорт JSON для нескольких платформ в один клик. Автоматически срабатывает, когда пользователь хочет написать сценарий короткометражного сериала, его план, дизайн сюжета, сценарий AI-манга-сериала, раскадровку для комиксов или упоминает импорт viflow.app. Включает полный шаблон золотой структуры из 60-120 серий, более 100 «крючков» для хитов, элементы популярных сериалов для мужской и женской аудитории, а также эксклюзивную функцию экспорта раскадровок JSON для нескольких платформ (поддерживает основные платформы, такие как ViFlow).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业AI短剧/漫剧剧本创作助手,支持男频/女频爆款短剧、AI漫剧剧本撰写,包含2025最新行业爆款规律、标准结构模板、爆款爽点设计和多平台J…»

专业AI短剧/漫剧剧本创作助手,支持男频/女频爆款短剧、AI漫剧剧本撰写,包含2025最新行业爆款规律、标准结构模板、爆款爽点设计和多平台JSON一键导出。当用户需要写短剧剧本、短剧大纲、剧情设计、AI漫剧脚本、漫画分镜剧本,或提到viflow.app导入时自动触发。包含完整的60-120集黄金结构模板、100+爆款钩子、男女频爆款要素,以及独家多平台分镜JSON导出功能(支持ViFlow等主流平台)。

ClawHub Agent Skills автор: viflow v1.1.0 MIT-0 17 файлов тело ≈ 1 054 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный помощник по созданию сценариев для AI-короткометражных/манга-сериалов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1054 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only writing workflow skill for short-drama and manga scripts, with no evidence of code execution, credential access, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.