SKILLEMALL.ai

AD xiamen-tide-calculator

Калькулятор приливов Сямынь v3.2, используется для расчета времени приливов и рекомендаций по сбору морских продуктов в водах Сямыня. Поддерживает автоматическое преобразование григорианского календаря в лунный, автоматическое определение текущей даты, обработку високосных месяцев. Рассчитывает время прилива и отлива на основе даты, определяет силу прилива, предоставляет оценку пригодности для сбора морских продуктов, рекомендации по местам, снаряжению и предупреждения о безопасности. Новые функции: анализ нескольких временных окон, описание преимуществ и недостатков, индекс рекомендаций, интеграция функции окон. Сценарии срабатывания: (1) запросы о приливах, такие как «сегодняшние приливы в Сямыне», (2) запросы рекомендаций по сбору морских продуктов, такие как «подходит ли сегодня для сбора морских продуктов», «лучшее время для сбора морских продуктов», (3) сравнение нескольких дней, например, «в какой день на следующей неделе подходит для сбора морских продуктов», (4) запросы информации о приливах на конкретную дату. Поддерживает стандартный режим и специальный режим для сбора морских продуктов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«厦门潮汐计算器v3.2,用于计算厦门海域潮汐时间和赶海建议。支持公历自动转农历、当前日期自动识别、闰月处理。根据日期计算高潮低潮时间、判断潮…»

厦门潮汐计算器v3.2,用于计算厦门海域潮汐时间和赶海建议。支持公历自动转农历、当前日期自动识别、闰月处理。根据日期计算高潮低潮时间、判断潮汐大小、提供赶海评分、地点推荐、装备建议和安全提醒。新功能:多窗口期分析、优缺点描述、推荐指数、整合窗口功能。触发场景:(1) "厦门今天潮汐"等潮汐查询,(2) "今天适合赶海吗"、"赶海最佳时间"等赶海建议查询,(3) "未来一周哪天适合赶海"等多日比较,(4) 查询具体日期的潮汐信息。支持标准模式和赶海专门模式。

ClawHub Agent Skills автор: kingwingshome v3.2.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 712 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Калькулятор приливов Сямынь v3.2, используется для расчета времени приливов и рекомендаций по сбору морских продуктов в водах Сямыня. Поддерживает…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 122
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1712 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -240 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 230 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 122 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Xiamen tide and beachcombing calculator with local Python scripts and no evidence of credential access, exfiltration, persistence, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.