SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD 2red-product-monster-prd

Для написания, расширения или рецензирования документов с требованиями к продукту (PRD). Обязательно используйте строгую иерархию нумерованных списков, чисто китайское выражение, охватывающее все сценарии микроинтерактивных спецификаций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用于撰写、扩写或评审产品需求文档(PRD)。强制使用严格的序号层级、纯中文表达，覆盖全场景微交互规范。…»

用于撰写、扩写或评审产品需求文档(PRD)。强制使用严格的序号层级、纯中文表达，覆盖全场景微交互规范。

ClawHub Agent Skills автор: Kira2red v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 134 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Для написания, расширения или рецензирования документов с требованиями к продукту (PRD).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "risk"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (2red-product-monster-prd) не совпадает с папкой (kira-product-monster-prd)
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 118
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1134 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 51: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 118 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This PRD-writing skill is purpose-aligned, but users should notice that its diagram workflow can create or overwrite local diagram files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.