SKILLEMALL.ai

AC telegram-agent-coordination

Протокол координации для одновременной работы нескольких ИИ-агентов в одной групповой беседе Telegram без петель или хаоса. Используйте, когда два или более бота совместно используют чат Telegram и должны сотрудничать посредством строгого обмена сообщениями на основе ролей, проверки отправителя, поочередной передачи хода, эскалации блокировок и управления жизненным циклом миссии. Активируется при групповом чате Telegram с несколькими агентами, при общении ботов друг с другом, при настройке чата COO+рабочий, при оркестровке группы или для предотвращения циклов работы ботов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coordination protocol for running multiple AI agents in one Telegram g…»

Coordination protocol for running multiple AI agents in one Telegram group chat without loops or chaos. Use when two or more bots share a Telegram chat and must cooperate through strict role-based messaging, sender validation, turn-taking, blocker escalation, and mission lifecycle control. Triggers on multi-agent Telegram chat, bots talking to each other, COO+worker chat setup, group orchestration, or preventing bot loops.

ClawHub Agent Skills автор: Kiril-Shturman v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 903 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Протокол координации для одновременной работы нескольких ИИ-агентов в одной групповой беседе Telegram без петель или хаоса.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 80, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 903 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 25 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 80 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only coordination protocol for Telegram bots, with no executable code, credential handling, hidden persistence, or unrelated authority.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.