AC gmail-filter-architect
Создание, проверка и импорт полной системы фильтров Gmail: небольшая таксономия меток с эмодзи, срочные письма с отметкой "важное", письма о счетах/финансах/инфраструктуре/кодах с метками, маркетинговые и социальные письма с автоархивацией, переадресованные аккаунты с меткой источника. Создано на основе 90-дневной статистики отправителей из вашего почтового ящика, каждое правило проверяется на реальных письмах для предотвращения ошибок перед импортом, и каждое правило архивации имеет общую группу защиты, чтобы счета, коды и оповещения безопасности никогда не скрывались. Используйте для: очистки фильтров Gmail, писем со счетами, попадающих в папку "Промоакции", важных писем, которые архивируются, "настроить лучшие фильтры Gmail", маркировки писем, переадресованных с других аккаунтов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design, verify and import a complete Gmail filter system: a small emoj…»
Design, verify and import a complete Gmail filter system: a small emoji label taxonomy, urgent mail starred, bills/finance/infra/codes labelled, marketing and social auto-archived, forwarded accounts tagged by source. Built from a 90-day sender census of your own mailbox, every rule is checked against your real mail for misfires before import, and every archiving rule carries a shared protection group so bills, codes and security alerts are never hidden. Use for: cleaning up Gmail filters, bills landing in promotions, important mail getting archived, 'set up the best Gmail filters', labelling mail forwarded from other accounts. 中文:整理 Gmail 过滤器、账单被当营销收走、重要邮件看不到、转发来的邮件标记来源账号、要一套最好的过滤规则。
Создание, проверка и импорт полной системы фильтров Gmail: небольшая таксономия меток с эмодзи, срочные письма с отметкой "важное", письма о…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1963 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 693 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.