BF fred-navigator
Навигация по категориям и сериям FRED с помощью fredapi, поддержка запросов на естественном языке с распознаванием намерений и двойной проверкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Navigate FRED categories and series using fredapi, supporting natural-…»
Navigate FRED categories and series using fredapi, supporting natural-language queries with intent recognition and double validation.
Навигация по категориям и сериям FRED с помощью fredapi, поддержка запросов на естественном языке с распознаванием намерений и двойной проверкой.
Как процесс F 53/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/fred_categories_tree.json, references/fred_categories_flat.json, references/category_paths.json
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/fred_categories_tree.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/fred_categories_flat.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/category_paths.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/fred_categories_tree.json, references/fred_categories_flat.json, references/category_paths.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 869 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.