SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC memoria

Структурированная система памяти для ИИ-агентов. Используйте, когда пользователь хочет сохранить, получить или найти воспоминания, управлять жизненным циклом сеанса (пробуждение/сон/контрольная точка), синхронизировать с Notion или когда пользователь делится важной информацией, которую следует запомнить (факты, решения, предпочтения, уроки, обязательства, отношения, проекты).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured memory system for AI agents. Use when the user wants to sto…»

Structured memory system for AI agents. Use when the user wants to store, recall, or search memories, manage session lifecycle (wake/sleep/checkpoint), sync to Notion, or when the user shares important information that should be remembered (facts, decisions, preferences, lessons, commitments, relationships, projects).

ClawHub Agent Skills автор: kitakitsune0x v0.2.1 40 файлов тело ≈ 729 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Структурированная система памяти для ИИ-агентов.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураNotionИИ и агентыИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:35
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:52
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:120
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:154
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…Dsc+j03S…0oA==",
      детектор
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:443
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…NS8+tHW7…WOF+PEzk…X4Q==",
      детектор

    Просканировано файлов: 40. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 319 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    Memoria is a real memory/sync tool, but its agent instructions encourage broad automatic storage and Notion syncing of sensitive personal information without clear consent gates.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.