AC session-scribe
Автоматическое суммирование активных транскриптов сессий OpenClaw в ежедневные файлы памяти с использованием недорогой LLM. Запускается как системная задача cron — считывает новые записи транскриптов с момента последнего запуска, суммирует их через API OpenAI или Anthropic и добавляет маркированные заметки в ежедневный файл памяти. Без участия шлюза, без раздувания контекста. Разработан для совместной работы с навыком supermemory для полной автоматизации конвейера памяти. Используйте, когда вы хотите сохранить контекст сессии, не полагаясь на самоотчеты агента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically summarize active OpenClaw session transcripts into daily…»
Automatically summarize active OpenClaw session transcripts into daily memory files using a cheap LLM. Run as a system cron job — reads new transcript entries since last run, summarizes them via OpenAI or Anthropic API, and appends bullet-point notes to a daily memory file. No gateway involvement, no context bloat. Designed to pair with the supermemory skill for full memory pipeline automation. Use when you want session context preserved without relying on agent self-reporting.
Автоматическое суммирование активных транскриптов сессий OpenClaw в ежедневные файлы памяти с использованием недорогой LLM.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:69Упоминание редактирования crontab (в кавычках — упоминание, а не команда)Add to crontab (`crontab -e`) to run every hour:
в кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (session-scribe) не совпадает с папкой (session-scribe-openclaw)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1090 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.