BC Amazon Listing Auditor for Chinese Sellers
Инструмент диагностики листингов Amazon, разработанный для китайских трансграничных продавцов. Автоматически обнаруживает ошибки перевода, культурные несоответствия, проблемы с формулировками и отсутствие ключевых слов, помогая повысить конверсию среди покупателей из Европы и США. Триггеры: amazon listing audit, listing review, chinese seller amazon, listing quality, listing copy review, 亚马逊listing审核, listing诊断, 跨境电商listing, listing翻译检查
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专为中国跨境卖家设计的亚马逊Listing诊断工具，自动检测翻译错误、文化偏差、措辞问题和关键词缺失，帮助提升欧美买家转化率。Amazon…»
专为中国跨境卖家设计的亚马逊Listing诊断工具，自动检测翻译错误、文化偏差、措辞问题和关键词缺失，帮助提升欧美买家转化率。Amazon listing audit skill for Chinese cross-border sellers — flags translation errors, cultural misfires, keyword gaps, and awkward phrasing that kills conversions with Western buyers. Triggers: amazon listing audit, listing review, chinese seller amazon, listing quality, listing copy review, 亚马逊listing审核, listing诊断, 跨境电商listing, listing翻译检查
Инструмент диагностики листингов Amazon, разработанный для китайских трансграничных продавцов.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Amazon Listing Auditor for Chinese Sellers) не совпадает с папкой (cn-amazon-listing-auditor)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.