SKILLEMALL.ai

AD unit-convert

Конвертирует единицы измерения длины, веса, объема, площади, скорости, температуры и цифровой емкости. Использует только таблицы преобразования, входящие в пакет, поэтому не требует сети или API-ключа. При появлении таких вопросов, как "5 км в милях", "100 градусов по Фаренгейту в Цельсии", "30 пин в квадратных метрах", не считайте в уме, а используйте этот навык. При расчетах в уме могут возникать ошибки округления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«길이, 무게, 부피, 넓이, 속도, 온도, 디지털 용량 단위를 서로 변환한다. 번들에 들어 있는 변환표만 쓰기 때문에 네트워크…»

길이, 무게, 부피, 넓이, 속도, 온도, 디지털 용량 단위를 서로 변환한다. 번들에 들어 있는 변환표만 쓰기 때문에 네트워크도 API 키도 필요 없다. "5km는 몇 마일", "화씨 100도면 섭씨로 얼마", "30평이 몇 제곱미터" 같은 질문이 나오면 암산하지 말고 이 스킬을 쓴다. 암산에는 반올림 오차가 티 안 나게 섞여 들어간다.

ClawHub Agent Skills автор: kjhyun v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 379 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конвертирует единицы измерения длины, веса, объема, площади, скорости, температуры и цифровой емкости.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 379 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 189 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is an offline unit converter that reads its bundled conversion table and does not request network, credentials, persistence, or broad system access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 авг. 2026 г.