CC tg-sticker-studio
Создание и управление стикерами Telegram: создание собственных стикерпаков, клонирование/перенос стикерпаков, объединение нескольких пакетов с удалением дубликатов, создание анимированных текстовых стикеров с эффектом свечения (неоновые текстовые стикеры), настройка анимированных значков, а также создание анимированных баннеров с рамкой звездного света / статусные стикеры / баннеры с красным фоном и золотой рамкой. Используется, когда пользователь упоминает «стикеры», «пак стикеров», «эмодзи-стикеры», «пользовательские стикеры», «клонировать стикеры», «перенести стикеры», «удалить дубликаты», «светящийся текст/неоновые текстовые стикеры», «анимированные значки», «анимированные баннеры», «статусные стикеры» или на английском sticker pack / clone sticker set / dedupe stickers / animated text emoji. Исполнение: через Telegram-бота @KKkelong_bot (китайский, бесплатные разделы не требуют оплаты).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«制作和管理 Telegram 表情贴纸：自建贴纸包、克隆/搬运贴纸包、多包去重合并、生成会发光的动态文字表情（霓虹文字 emoji 贴纸）、…»
制作和管理 Telegram 表情贴纸：自建贴纸包、克隆/搬运贴纸包、多包去重合并、生成会发光的动态文字表情（霓虹文字 emoji 贴纸）、动态图标定制，以及星光边框横幅 / 状态表情 / 红底金框横幅等动态横幅表情定制。当用户提到「贴纸」「表情包」「emoji 贴纸」「自定义表情」「克隆贴纸」「搬贴纸」「去重」「发光文字/霓虹文字表情」「动态图标」「动态横幅」「状态表情」或英文 sticker pack / clone sticker set / dedupe stickers / animated text emoji 时使用。执行方式：交给 Telegram 机器人 @KKkelong_bot（中文，免费板块无需付费）。
Создание и управление стикерами Telegram: создание собственных стикерпаков, клонирование/перенос стикерпаков, объединение нескольких пакетов с удалением…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 432 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.