SKILLEMALL.ai

AD docker-encyclopedia

Рабочий процесс на основе документации Docker для вопросов, связанных с Docker, устранения неполадок, планирования команд, работы с образами/сборкой, операций с контейнерами/средой выполнения, поведения Compose, сетей, томов, реестров и диагностики. Используйте, когда запрос явно касается самого Docker: CLI `docker`, Docker Engine, Dockerfile, BuildKit/buildx, Docker Compose, образы, контейнеры, реестры, тома, сети, контексты, Docker без root, или поведение Docker Desktop/Engine, где важна семантика Docker. Не используйте для общего администрирования Linux, общей теории OCI/контейнеров, общей работы в командной строке или вопросов Kubernetes/оркестрации, если только не обсуждается или не отлаживается конкретно слой Docker.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Docker documentation-first workflow for Docker-specific questions, tro…»

Docker documentation-first workflow for Docker-specific questions, troubleshooting, command planning, image/build work, container/runtime operations, Compose behavior, networking, volumes, registries, and diagnostics. Use when the request is clearly about Docker itself: the `docker` CLI, Docker Engine, Dockerfiles, BuildKit/buildx, Docker Compose, images, containers, registries, volumes, networks, contexts, rootless Docker, or Docker Desktop/Engine behavior where Docker-specific semantics matter. Do not use for generic Linux administration, generic OCI/container theory, generic shell work, or Kubernetes/orchestration questions unless the Docker layer is specifically what is being discussed or debugged.

ClawHub Agent Skills автор: kklouzal v1.0.0 MIT-0 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 732 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Рабочий процесс на основе документации Docker для вопросов, связанных с Docker, устранения неполадок, планирования команд, работы с образами/сборкой, операций…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураDockerKubernetesИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1732 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 711 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This Docker helper is a disclosed documentation-and-notes workflow that writes a workspace-local cache and does not show hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.