SKILLEMALL.ai

AC kubernetes-encyclopedia

Рабочий процесс, основанный на документации Kubernetes, для вопросов, связанных с Kubernetes, устранения неполадок, планирования команд, операций кластера, поведения рабочих нагрузок/ресурсов, сетей, хранения данных, планирования, безопасности и диагностики. Используйте, когда запрос явно касается самого Kubernetes: CLI `kubectl`, объекты API Kubernetes, поды, развертывания, службы, ingress, карты конфигурации, секреты, тома, узлы, планирование, RBAC, контроллеры, CRD, основное поведение Kubernetes без Helm или поведение кластера/среды выполнения, где важна семантика Kubernetes. Не используйте для общего администрирования Linux, общей теории контейнеров, общей облачной архитектуры или вопросов, касающихся только Docker, если только слой Kubernetes не является предметом обсуждения или отладки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Kubernetes documentation-first workflow for Kubernetes-specific questi…»

Kubernetes documentation-first workflow for Kubernetes-specific questions, troubleshooting, command planning, cluster operations, workload/resource behavior, networking, storage, scheduling, security, and diagnostics. Use when the request is clearly about Kubernetes itself: the `kubectl` CLI, Kubernetes API objects, pods, deployments, services, ingress, config maps, secrets, volumes, nodes, scheduling, RBAC, controllers, CRDs, Helm-free core Kubernetes behavior, or cluster/runtime behavior where Kubernetes- specific semantics matter. Do not use for generic Linux administration, generic container theory, generic cloud architecture, or Docker-only questions unless the Kubernetes layer is specifically what is being discussed or debugged.

ClawHub Agent Skills автор: kklouzal v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 809 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс, основанный на документации Kubernetes, для вопросов, связанных с Kubernetes, устранения неполадок, планирования команд, операций кластера…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураKubernetesDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 55
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1809 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 744 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a Kubernetes documentation helper whose network access and local cache writes are aligned with that purpose, with no evidence of deception or harmful behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.