AC openclaw-encyclopedia
Рабочий процесс на основе документации продукта/среды выполнения/конфигурации OpenClaw для вопросов, связанных с OpenClaw: устранение неполадок, планирование команд, обзор конфигурации, проектирование автоматизации, поведение cron/heartbeat, диагностика шлюза/среды выполнения, загрузка/конфигурация навыков, поведение каналов/сеансов/узлов, безопасность и оперативное руководство. Использовать, когда запрос касается непосредственно OpenClaw: CLI `openclaw`, шлюз, агенты, сеансы, каналы, узлы, плагины, пары, Control UI/панель управления, `openclaw.json`, cron-задачи, heartbeats, утверждения, песочницы, маршрутизация поставщиков, поведение обмена сообщениями или загрузка/ограничение/установка/обновление навыков OpenClaw. Не использовать для общего запроса агентов, общего написания SKILL.md/AGENTS.md, общего администрирования Linux/systemd или общего проектирования чат-ассистентов, если только вопрос не касается конкретно поведения или конфигурации OpenClaw.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw product/runtime/configuration documentation-first workflow fo…»
OpenClaw product/runtime/configuration documentation-first workflow for OpenClaw-specific questions, troubleshooting, command planning, configuration review, automation design, cron/heartbeat behavior, gateway/runtime diagnostics, skill loading/configuration, channel/session/node behavior, security, and operational guidance. Use when the request is specifically about OpenClaw itself: the `openclaw` CLI, gateway, agents, sessions, channels, nodes, plugins, pairings, Control UI/ dashboard, `openclaw.json`, cron jobs, heartbeats, approvals, sandboxing, provider routing, messaging behavior, or OpenClaw skill loading/gating/install/update. Do not use for generic agent prompting, generic SKILL.md/AGENTS.md authoring, generic Linux/systemd administration, or generic chat-assistant design unless the question is specifically about OpenClaw behavior or configuration.
Рабочий процесс на основе документации продукта/среды выполнения/конфигурации OpenClaw для вопросов, связанных с OpenClaw: устранение неполадок, планирование…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 869: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.