SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB senseaudio-floating-audio-assistant

Используйте, когда пользователь хочет открыть, остановить, настроить, отладить или упаковать плавающий аудиопомощник SenseAudio в AudioClaw, включая субтитры системного аудио, двуязычное ASR/перевод, организацию недавних проектов, TTS для скопированного текста, генерацию музыки или маршрутизацию звука macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to open, stop, configure, debug, or package th…»

Use when the user wants to open, stop, configure, debug, or package the SenseAudio floating audio assistant in AudioClaw, including system-audio subtitles, bilingual ASR/translation, recent-project organization, copied-text TTS, music generation, or macOS audio routing.

ClawHub Agent Skills автор: KkZz1225 v1.0.0 MIT-0 19 файлов · 8 скриптов тело ≈ 982 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет открыть, остановить, настроить, отладить или упаковать плавающий аудиопомощник SenseAudio в AudioClaw, включая субтитры…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ГенераторМедиа и видеоИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 48
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 982 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed macOS audio-assistant skill that captures system audio for subtitles and SenseAudio processing, with privacy-sensitive use that users should understand.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.