CD feishu-persona-voice-reply
Навык голосового сопровождения в Feishu. Этот навык активируется, когда пользователь отправляет любое текстовое или голосовое сообщение в чате с ботом Feishu. Большая языковая модель генерирует текстовый ответ, соответствующий характеру роли, согласно пользовательским настройкам виртуального персонажа, а затем синтезирует речь с помощью SenseAudio TTS и отвечает в виде голосового сообщения Feishu. Не генерируйте текстовые ответы в диалоговом окне, только диалог, соответствующий роли компаньона. При первом использовании направьте пользователя на настройку персонажа. Применимые сценарии: все личные чаты с ботом Feishu, ролевые игры, виртуальное сопровождение, эмоциональное общение.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«飞书语音陪伴技能。当用户在飞书机器人会话中发送任何文字或语音消息时触发此技能。 大模型根据用户自定义的虚拟角色人设，生成符合角色性格的文本回…»
飞书语音陪伴技能。当用户在飞书机器人会话中发送任何文字或语音消息时触发此技能。 大模型根据用户自定义的虚拟角色人设，生成符合角色性格的文本回复， 并通过 SenseAudio TTS 合成语音，以飞书原生语音条形式回复，不要生成任何文字消息回复到对话框里，只需要符合该伴侣人设的对话即可。 首次使用时引导用户完成角色人设设定。 适用场景：用户和飞书机器人的所有私聊对话、角色扮演、虚拟陪伴、情感陪聊。
Навык голосового сопровождения в Feishu.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/tts.py:57Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (feishu-persona-voice-reply) не совпадает с папкой (feishu-senseaudio-persona)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 51
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1049 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 200 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.