SKILLEMALL.ai

BD big8

☯ Большой 8 AI помощник по метафизике — расчет Бацзы, построение карты Бацзы, гадание по Бацзы, фэншуй, чтение по лицу, проверка гороскопа, ежедневный расклад, старый календарь — все метафизические гадания в одном месте. Введите дату и время рождения для расчета Бацзы и определения удачи на годы, загрузите изображение для анализа планировки домашнего фэншуй, сделайте селфи для чтения по лицу, проверьте гороскоп и совместимость, сделайте расклад на удачу, проверьте старый календарь на благоприятные и неблагоприятные дни. Гадание Бацзы, планировка фэншуй, анализ лица, гороскоп, проверка календаря — бесплатно и готово к использованию. Ключевые слова: расчет Бацзы, построение карты Бацзы, гадание, Бацзы, анализ Бацзы, фэншуй, чтение по лицу, гороскоп, ежедневный расклад, старый календарь.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«☯ Big8 AI玄学助手 — 算八字·八字排盘·生辰八字算命·看风水·看面相·查星座·每日一卦·老黄历,玄学算命一站式。输入出生日期时间排…»

☯ Big8 AI玄学助手 — 算八字·八字排盘·生辰八字算命·看风水·看面相·查星座·每日一卦·老黄历,玄学算命一站式。输入出生日期时间排八字看大运流年,上传图片分析家居风水布局,自拍照片看面相,查星座运势与配对,起卦占卜吉凶,查老黄历今日宜忌。八字算命、风水布局、面相分析、星座运势、黄历查询,免费直接可用。触发词:算八字、八字排盘、算命、生辰八字、批八字、风水、面相、星座、每日一卦、老黄历。| Chinese fortune-telling — BaZi (八字算命), face reading, feng shui, horoscope, zodiac, I Ching divination, daily almanac.

ClawHub Agent Skills автор: kobenfang v1.0.7 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 989 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

☯ Большой 8 AI помощник по метафизике — расчет Бацзы, построение карты Бацзы, гадание по Бацзы, фэншуй, чтение по лицу, проверка гороскопа, ежедневный…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 79
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1989 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
Big8 is a Chinese fortune-telling skill, but it needs review because it can auto-analyze selfies, faces, home interiors, and birth details with limited explicit consent controls.
LLM: suspicious (high) · 4 сент. 2026 г.