BD biga
🐂 A股智能选股 · BigA — Аналитика рынка акций Китая, отбор акций по фундаментальным показателям, количественный отбор, диагностика акций, мониторинг рынка в реальном времени, сигналы покупки/продажи и краткосрочное определение времени сделок. Анализ рынка акций Китая, настроения и потоков капитала, ротация секторов, мониторинг пула акций; количественная оценка + технический анализ, собственная система оценки времени сделок от -10 до +10 для определения моментов покупки/продажи, динамический пул акций (≤30), отбор по принципам: высокие технологии × малая капитализация × хорошие показатели. Инвестиции в акции Китая, анализ фондового рынка, количественный отбор акций, управление пулом акций, краткосрочное определение времени сделок, определение времени сделок на рынке акций Китая.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。…»
🐂 A股智能选股 · BigA — A股实时行情、A股基本面筛选、A股量化选股、A股个股诊断、A股实时盯盘、A股买卖信号与短线择时一站式。A股行情分析、A股情绪与资金流向、A股板块轮动、A股股票池监控；量化评分+技术面分析，自主研发 -10~+10 择时分体系判断买卖时机，动态股票池(≤30支)，按高科技×中小市值×好业绩原则筛选。A股投资、股市分析、量化选股、股票池管理、短线择时、A股择时。| A-share stock analysis & quant stock selection — real-time quotes, fundamental screening, stock diagnosis, timing score, buy/sell signals.
🐂 A股智能选股 · BigA — Аналитика рынка акций Китая, отбор акций по фундаментальным показателям, количественный отбор, диагностика акций, мониторинг рынка в…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 105
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1996 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -245 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 339 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.