SKILLEMALL.ai

BD biglead

🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司(覆盖国内客户与企业名录),多渠道交叉验证,提取联系方式(电话/邮箱/官网),构建并管理客户线索库,跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户,打造高质量线索池。| Генерация и поиск B2B-лидов — поиск клиентов, сбор лидов для продаж, извлечение контактов, исследование рынка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司(覆盖国内客户与企业名录),多渠道交叉验证,提…»

🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司(覆盖国内客户与企业名录),多渠道交叉验证,提取联系方式(电话/邮箱/官网),构建并管理客户线索库,跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户,打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.

ClawHub Agent Skills автор: kobenfang v1.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 255 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 —…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПродажи и CRMДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1255 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
BigLead is a disclosed B2B lead-management skill that stores and exports public prospect data in a local lead directory, with no hidden execution or exfiltration behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 авг. 2026 г.