SKILLEMALL.ai

BD bigseed

🌱 Big Seed · 种子 — Генератор AI-дневников и историй жизни. Записывайте мимолетные мысли, фиксируйте моменты жизни, идеи, создавайте профиль пользователя из фрагментированной информации, генерируйте романы, сценарии или автобиографии с пользователем в главной роли. AI-дневник, мемуары, автобиография, истории жизни — всё в одном месте. Посади семя, вырасти мир. | AI-дневник, история жизни, мемуары, биография, журнал и генератор романов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🌱 Big Seed · 种子 — AI日记与人生故事生成器。闪念记录、捕捉生活点滴、感悟想法,从碎片信息构建用户画像,生成以用户为主人公…»

🌱 Big Seed · 种子 — AI日记与人生故事生成器。闪念记录、捕捉生活点滴、感悟想法,从碎片信息构建用户画像,生成以用户为主人公的小说、电影剧本或自传。AI日记、回忆录、自传、人生故事一站式。种一颗种子,长一个世界。| AI diary, life story, memoir, biography, journal & novel generator.

ClawHub Agent Skills автор: kobenfang v2.0.16 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

🌱 Big Seed · 种子 — Генератор AI-дневников и историй жизни.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктураЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1710 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -231 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent diary/story tool, but it stores sensitive personal entries and enables default scheduled chat delivery of derived profiles and stories, which users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · 26 авг. 2026 г.