AD eyes
👁️ Eyes · Помощник по мониторингу мировых новостей и горячих точек — ежедневные сводки новостей + отслеживание горячих точек + анализ влияния на инвестиции. Охватывает глобальную ситуацию, геополитические конфликты, важные политики, инновационные технологии и другие события, которые могут повлиять на экономику, рынки и инвестиции, а также анализирует влияние по отраслям, обменным курсам, цепочкам сырьевых товаров. Мировые новости, международные новости, горячие новости, ежедневные сводки, включая периодические push-уведомления и многоканальные сегментированные push-уведомления, используемые для периодического push-уведомлений Cron (8 утра/8 вечера/ежечасно).| Помощник по мониторингу мировых новостей и горячих точек — ежедневная сводка, геополитические события, анализ влияния на рынок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«👁️ Eyes · 全球新闻与国际热点监控助手 — 每日新闻摘要+热点追踪+投资影响分析。覆盖全球局势、地缘冲突、重大政策、创新技术等可能…»
👁️ Eyes · 全球新闻与国际热点监控助手 — 每日新闻摘要+热点追踪+投资影响分析。覆盖全球局势、地缘冲突、重大政策、创新技术等可能影响经济、市场和投资的事件，并按行业、汇率、大宗商品链路分析影响。全球新闻、国际新闻、热点新闻、每日简报，含定时消息推送与全渠道分段推送能力，用于 Cron 定时推送热点摘要(早8点/晚8点/整点扫描)。| Global news monitor & hotspot tracker — daily briefing, geopolitical events, market impact analysis.
👁️ Eyes · Помощник по мониторингу мировых новостей и горячих точек — ежедневные сводки новостей + отслеживание горячих точек + анализ влияния на инвестиции.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 69
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1645 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 274 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.