SKILLEMALL.ai

BC cabin

Ищите и бронируйте реальные авиабилеты с оплатой USDC. Дает вашему ИИ-агенту возможность находить авиабилеты более чем у 500 авиакомпаний и завершать бронирования с оплатой в USDC на Base. Никаких кредитных карт, никаких банков — крипто-нативная торговля путешествиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search and book real flights with USDC payments. Gives your AI agent t…»

Search and book real flights with USDC payments. Gives your AI agent the power to find flights across 500+ airlines and complete bookings paid in USDC on Base. No credit cards, no banks — crypto-native travel commerce.

ClawHub Agent Skills автор: kobuta23 v1.0.0 3 файла тело ≈ 1 206 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищите и бронируйте реальные авиабилеты с оплатой USDC.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token README.md:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Token:** USDC (`0x83…913`)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - Token: USDC (0x83…913)

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 47
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1206 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent flight-booking integration, but it needs review because it can send passenger details to a third-party API and instruct an agent to make an irreversible USDC payment without a clear final confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 10 сент. 2026 г.