BD axiomata-skill-evaluator-zh
Система оценки навыков Axiomata — универсальный инструмент оценки качества навыков для агентов OpenClaw. Двойная система оценки: (1) 5-мерная структура Axioma (структура, ясность, полнота, согласованность, функциональность), (2) Структурная схема ISO 25010 (13 автоматических проверок, цель 90%+). Самодостаточность: включает evaluator.py и eval-skill.py. Применение: оценка навыков перед выпуском, улучшение навыков на основе результатов оценки, проверка качества навыков с помощью автоматического анализа, проведение аудита навыков, проверка соответствия навыков производственным стандартам.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Axiomata 技能评估系统 — OpenClaw 代理通用技能质量评估工具。 双评估系统：(1) Axioma 5维框架（结构、清晰度…»
Axiomata 技能评估系统 — OpenClaw 代理通用技能质量评估工具。 双评估系统：(1) Axioma 5维框架（结构、清晰度、完整性、一致性、功能性），(2) ISO 25010结构框架（13项自动检查，目标90%+）。 自包含：捆绑 evaluator.py 和 eval-skill.py。 适用于：发布前评估技能、根据评估结果改进技能、使用自动分析检查技能质量、进行技能审计、验证技能是否达到生产标准。
Система оценки навыков Axiomata — универсальный инструмент оценки качества навыков для агентов OpenClaw.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1916 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 32 заголовков
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.