SKILLEMALL.ai

BF core-files-management

Основное управление файлами рабочего пространства OpenClaw. Использовать, когда: (1) управление или обновление основных файлов Markdown (identity.md, soul.md, agents.md, user.md, memory.md, tools.md, bootstrap.md), (2) проверка организации файлов, (3) обеспечение отсутствия дублирования между основными файлами, (4) применение языковых правил, (5) когда пользователь или кластер запрашивает структуру или управление файлами. Этот навык управляет 6 основными файлами в рабочем пространстве OpenClaw + bootstrap.md. Языковые правила: общение с пользователем → родной язык агента, между агентами → китайский, код/технологии → английский.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«OpenClaw 工作区核心文件管理。使用时机:(1) 管理或更新核心 Markdown 文件(identity.md、soul.md、ag…»

OpenClaw 工作区核心文件管理。使用时机:(1) 管理或更新核心 Markdown 文件(identity.md、soul.md、agents.md、user.md、memory.md、tools.md、bootstrap.md),(2) 检查文件组织,(3) 确保核心文件之间无重复,(4) 应用语言规则,(5) 用户或集群询问文件结构或管理。本技能管理 OpenClaw 工作区中的 6 个核心文件 + bootstrap.md。语言规则:用户通信 → 代理母语,代理之间 → 中文,代码/技术 → English。

ClawHub Agent Skills автор: Kofna3369 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 132 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Основное управление файлами рабочего пространства OpenClaw.

Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
26/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (core-files-management) не совпадает с папкой (chinese-core-files-management)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1132 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a single markdown-only skill for organizing OpenClaw workspace files, with sensitive local editing permissions that are clearly disclosed and aligned with its purpose.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.