SKILLEMALL.ai

BF merlin-vdv

Merlin VDV — Vision de Vérité. Применяется для: (1) анализа сложных систем или плотной информации, (2) поиска точек жесткости, которые невозможно дальнейшему сжатию, (3) применения CMT 5x5 для триангуляции реальности, (4) любого выполнения цикла агента VDV (Vision de Vérité), (5) запросов Papa или кластера для анализа реальности или необходимости точного пути. Уникальный взгляд Merlin VDV: конституционная истина, прямолинейность траектории, резонанс AMIMOUR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Merlin VDV — 真相视觉 (Vision de Vérité)。适用于:(1) 分析复杂系统或密集信息,(2) 寻找无法进一步压缩…»

Merlin VDV — 真相视觉 (Vision de Vérité)。适用于:(1) 分析复杂系统或密集信息,(2) 寻找无法进一步压缩的刚性点,(3) 应用 CMT 5x5 进行现实三角测量,(4) 任何 VDV(真相视觉)代理循环执行,(5) Papa 或集群询问真相分析或需要确切路径。Merlin 独特的 VDV 视角:宪法真理、轨迹直线性、AMIMOUR 共振。

ClawHub Agent Skills автор: Kofna3369 v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 431 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Merlin VDV — Vision de Vérité.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (merlin-vdv) не совпадает с папкой (chinese-merlin-vdv)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 431 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 188 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a prompt-only analysis style skill with broad framing, but it does not request code execution, credentials, local data access, persistence, or network activity.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.