SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF vikunja

Производственный навык управления задачами/проектами Vikunja с детерминированными командами и строгой валидацией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-oriented Vikunja task/project management skill with determi…»

Production-oriented Vikunja task/project management skill with deterministic commands and strong validation.

ClawHub Agent Skills автор: KohlHammond v4.0.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 055 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Производственный навык управления задачами/проектами Vikunja с детерминированными командами и строгой валидацией.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторИнфраструктураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных net-credential-use test-smoke.sh:15
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример)
    curl -sS -H "Authorization: Bearer $VIKUNJA_TOKEN" "$VIKUNJA_URL/api/v1/projects" | jq -r --arg t "$title" '.[] | select(.title==$t) | .id' | head -n1
    тестовый файл
  • низкая Утечка данных net-credential-use test-smoke.sh:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
    id="$(curl -sS -X PUT "$VIKUNJA_URL/api/v1/projects" -H "Authorization: Bearer $VIKUNJA_TOKEN" -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"title\":\"$title\"}" | jq -r '.id')"
    тестовый файлв кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use vikunja.sh:860
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    response="$(curl -sS -X PUT "${API_BASE}/tasks/${task_id}/attachments"         -H "Authorization: Bearer ${VIKUNJA_TOKEN}"         --connect-timeout 10 --max-time 60         -F "$file_arg")"
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use vikunja.sh:868
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    code="$(curl -sS -o "$output" -w "%{http_code}" -X GET "${API_BASE}/tasks/${task_id}/attachments/${attachment_id}"         -H "Authorization: Bearer ${VIKUNJA_TOKEN}"         --connect-timeout 10 --ma
    в кавычках

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vikunja) не совпадает с папкой (vikunja-complete)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1055 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 108: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed Vikunja command-line integration with sensitive admin features that should be used carefully, but the artifacts do not show hidden or malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.