SKILLEMALL.ai

AA prioritize-dev-tasks

Приоритизирует бэклог программного проекта, ошибки, технический долг, задачи спринта, проверки релиза и пулы требований, используя бизнес-влияние, блокировку зависимостями, риск доставки, риск безопасности и данных, а также стоимость реализации. Используйте, когда пользователь просит классифицировать незавершенную разработку, определить порядок выполнения, выявить блокировщики релиза, запланировать отложенную работу или удалить низкоценные задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prioritize software project backlogs, bugs, technical debt, sprint tas…»

Prioritize software project backlogs, bugs, technical debt, sprint tasks, release checks, and requirement pools using business impact, dependency blocking, delivery risk, security and data risk, and implementation cost. Use when a user asks to classify unfinished development work, determine execution order, identify release blockers, schedule deferred work, or remove low-value tasks.

ClawHub Agent Skills автор: KOKIdebuff v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 689 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Приоритизирует бэклог программного проекта, ошибки, технический долг, задачи спринта, проверки релиза и пулы требований, используя бизнес-влияние, блокировку…

Как процесс A 81/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
81/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:55
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Authorization bypass, privilege escalation, sensitive-data exposure, or a

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 81/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 37, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1689 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 386 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a guidance-only planning skill for prioritizing development tasks, with no executable code or hidden access requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 28 мая 2026 г.