SKILLEMALL.ai

BC qa-api-testing

Используйте этот навык при тестировании API, таких как RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket. Охватывает функциональную проверку интерфейсов, комбинации параметров, обход аутентификации, повторные попытки при таймауте, идемпотентность, контракт интерфейса и обратную совместимость. Не ограничивайтесь только кодами состояния HTTP — настоящие ошибки API часто заключаются в несогласованности структур данных, несоответствии типов полей, обработке нулевых значений и параллельных вызовах. Вывод матрицы тестирования интерфейсов, списка утверждений контракта и рекомендаций по выбору инструментов. Триггерные сценарии: Тестирование интерфейсов, Тестирование API, Автоматизация тестирования интерфейсов, Тестирование RESTful, Тестирование GraphQL, Тестирование gRPC, Контрактное тестирование, Тестирование безопасности интерфейсов, Когда требуется тестирование API. Use when the user asks about: API testing for REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, SOAP, and webhook endpoints — contract validation, auth bypass, idempotency, timeout and retry behavior, and backward compatibility.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要测试 RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket 等 API 时使用此技能。覆盖接口的功能验证、参数组合、鉴权绕过、…»

当需要测试 RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket 等 API 时使用此技能。覆盖接口的功能验证、参数组合、鉴权绕过、超时重试、幂等性、接口契约和向后兼容性。不要只测 HTTP 状态码——真正的接口 Bug 往往在数据结构不一致、字段类型不匹配、空值处理和并发调用上。输出接口测试矩阵、契约断言清单和工具选型建议。 触发场景:接口测试、API测试、接口自动化、RESTful测试、GraphQL测试、gRPC测试、契约测试、接口安全测试、需要测试API时。 Use when the user asks about: API testing for REST, GraphQL, gRPC, WebSocket, SOAP, and webhook endpoints — contract validation, auth bypass, idempotency, timeout and retry behavior, and backward compatibility.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 875 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте этот навык при тестировании API, таких как RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Grep Glob Bash WebFetch

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 875 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent API testing guidance skill with defensive QA content and no evidence of hidden execution, persistence, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.