SKILLEMALL.ai

BC qa-ci-cd-testing

Используйте этот навык при интеграции тестирования в конвейер CI/CD или когда существующий конвейер тестирования работает неэффективно и ненадежно. Охватывает проектирование многоуровневых точек контроля тестирования для различных этапов конвейера (проверка коммита → модульное тестирование → тестирование интерфейсов → UI-тестирование → регрессионное тестирование), стратегии интеграции инструментов и настройку контрольных точек качества. Не перегружайте CI медленными UI-тестами — вместо этого постройте пирамиду тестирования: на этапе коммита выполняйте самые быстрые тесты (<5 мин), на этапе слияния кода — основные (<15 мин), а ночью — полные. Триггерные сценарии: CI/CD, непрерывное тестирование, тестирование конвейера, контрольные точки качества, автоматическое регрессионное тестирование, тестирование при коммите, когда конвейер сборки требует добавления этапов тестирования. Use when the user asks about: integrating tests into a CI/CD pipeline — layered quality gates, fast commit-stage tests, and release blocking criteria.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要把测试集成到 CI/CD 流水线中、或者现有流水线的测试环节跑起来效率低不可靠时使用此技能。覆盖流水线各阶段的分层测试卡点设计(提交检…»

当需要把测试集成到 CI/CD 流水线中、或者现有流水线的测试环节跑起来效率低不可靠时使用此技能。覆盖流水线各阶段的分层测试卡点设计(提交检查→单元测试→接口测试→UI 测试→回归测试)、工具集成策略和质量门禁配置。不要在 CI 里堆满慢的 UI 测试——而是构建测试金字塔:提交阶段跑最快的(<5min),合码阶段跑核心的(<15min),夜间跑全量的。 触发场景:CI/CD、持续测试、流水线测试、质量门禁、自动化回归、提交即测试、构建流水线需要加入测试环节时。 Use when the user asks about: integrating tests into a CI/CD pipeline — layered quality gates, fast commit-stage tests, and release blocking criteria.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 457 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Используйте этот навык при интеграции тестирования в конвейер CI/CD или когда существующий конвейер тестирования работает неэффективно и ненадежно.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Grep Glob Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 457 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 384 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a CI/CD testing guidance skill with disclosed, mostly advisory behavior and no evidence of hidden execution, persistence, exfiltration, or destructive actions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.