SKILLEMALL.ai

AC qa-combination-strategy

Применяйте метод ортогональных испытаний, попарного тестирования и таблиц принятия решений для решения проблемы комбинаторного взрыва, когда параметров и сред много, а "полное тестирование комбинаций невозможно". Если система имеет множественные зависимости между комбинациями входных полей (например, "при A=1 и B=2, C не может быть 3") или требует адаптации к нескольким браузерам, операционным системам и языкам, обязательно используйте этот навык для разработки эффективных схем покрытия комбинаций. Не пытайтесь охватить все — суть комбинаторного тестирования заключается в достижении максимального покрытия комбинаций с минимальным количеством тестовых случаев. Вывод матрицы покрытия комбинаций с указанием пропущенных покрытий. Триггерные сценарии: комбинаторное тестирование, комбинации параметров, ортогональное тестирование, комбинаторный взрыв, попарное тестирование, полное тестирование комбинаций невозможно, таблицы принятия решений, когда параметров и сред много. Use when the user asks about: parameter and environment combination explosion — orthogonal arrays, pairwise testing, decision tables, and combinatorial test reduction.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当参数多、环境多、"全组合测不完"时运用正交试验法、Pairwise和判定表来解决组合爆炸问题。如果系统有多个输入字段的组合依赖关系(如"A…»

当参数多、环境多、"全组合测不完"时运用正交试验法、Pairwise和判定表来解决组合爆炸问题。如果系统有多个输入字段的组合依赖关系(如"A=1且B=2时C不能为3")、或者需要适配多浏览器多操作系统多语言,一定要用此技能来设计高效的组合覆盖方案。不要试图全覆盖——组合测试的核心是用最少的用例达到最高的组合覆盖率。输出组合覆盖矩阵并标注覆盖遗漏。 触发场景:组合测试、参数组合、正交测试、组合爆炸、Pairwise、全组合测不完、判断表、参数多环境多时。 Use when the user asks about: parameter and environment combination explosion — orthogonal arrays, pairwise testing, decision tables, and combinatorial test reduction.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 721 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Применяйте метод ортогональных испытаний, попарного тестирования и таблиц принятия решений для решения проблемы комбинаторного взрыва, когда параметров и сред…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 721 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only QA testing guidance skill; the main thing to watch is an optional unpinned install command for a larger skill bundle.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.