SKILLEMALL.ai

AC qa-critical-thinking

Используйте этот навык, когда нужно оспорить существующие гипотезы, выявить скрытые ограничения, найти тестовые сценарии, «о которых никто не думал». Самая частая ошибка в тестировании — принятие неявных предположений из документации требований, например, «у пользователя обязательно будет интернет», «ввод обязательно будет содержать данные», «порядок действий обязательно будет правильным». Используйте глубокое сомнение в стиле «А что, если нет?» для обратного мышления, чтобы выявить аномальные сценарии, которые считаются «нормальными». Каждый тестовый сценарий должен пройти процесс проверки «Что, если это предположение неверно?». Этот навык принадлежит к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), полный рабочий процесс требует установки всего набора: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要挑战已有假设、挖掘隐含约束、发现"所有人都没想过"的测试场景时使用此技能。测试中最常犯的错误是接受了需求文档里的隐含假设——比如"用户…»

当需要挑战已有假设、挖掘隐含约束、发现"所有人都没想过"的测试场景时使用此技能。测试中最常犯的错误是接受了需求文档里的隐含假设——比如"用户一定会有网络"、"输入一定有内容"、"操作顺序一定正确"。用「如果不呢」的深度质疑方式反向思考,暴露那些被默认为"正常"的异常场景。每一个测试场景都应该走一遍"如果这个假设不成立呢"的质疑流程。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 171 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте этот навык, когда нужно оспорить существующие гипотезы, выявить скрытые ограничения, найти тестовые сценарии, «о которых никто не думал».

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1171 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a QA review skill that helps challenge assumptions in test planning, with only read/search workspace tools and no evidence of hidden execution or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.