SKILLEMALL.ai

AC qa-heuristic-checklist

Предоставляет шаблоны ключевых моментов тестирования для различных типов функций, таких как вход в систему, оплата, поиск, корзина, импорт/экспорт, утверждение, уведомления, управление разрешениями. Используйте этот навык, когда вы не знаете, с чего начать тестирование новой функции, или опасаетесь пропустить специфические точки тестирования для определенного типа функции. Особенно полезно для новичков в тестировании: следуя списку, можно проверить все пункты и не пропустить типичные проблемы для данного типа функции. Например, для платежей нужно проверять точность суммы и идемпотентность, для импорта/экспорта — совместимость форматов и производительность; каждый тип функции имеет свои уникальные зоны высокого риска. Сценарии использования: как тестировать эту функцию, какие есть ключевые моменты тестирования, чек-лист, шаблон тестирования, тестирование форм, ключевые моменты тестирования платежей, как тестировать импорт, руководство для новичков в тестировании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供登录、支付、搜索、购物车、导入导出、审批、消息通知、权限管理等不同类型功能的测试要点模板。当面对一个新功能类型不知道从哪里开始测试、或者…»

提供登录、支付、搜索、购物车、导入导出、审批、消息通知、权限管理等不同类型功能的测试要点模板。当面对一个新功能类型不知道从哪里开始测试、或者担心遗漏了某个功能类型的特有测试点时,应当使用此技能。特别适合测试新人——照着清单逐项检查就不会漏掉该功能类型的典型问题。例如支付类要测金额精度和幂等性,导入导出类要测格式兼容和性能,每个功能类型都有其特有的高风险区域。 触发场景:这个功能怎么测、有什么测试要点、checklist、测试模板、表单测试、支付测试要点、导入怎么测、测试新人需要指引时。 Use when the user asks about: heuristic checklists and testing points by feature type — login, payment, search, cart, import/export, approval, notification, and permissions.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 575 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Предоставляет шаблоны ключевых моментов тестирования для различных типов функций, таких как вход в систему, оплата, поиск, корзина, импорт/экспорт…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ШаблонОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 575 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only QA checklist skill with narrow read-only tool access and no evidence of hidden execution, data export, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.