SKILLEMALL.ai

BC qa-heuristic-checklist

Предоставляет шаблоны контрольных точек для различных типов функций, таких как вход в систему, оплата, поиск, корзина, импорт/экспорт, утверждение, уведомления, управление правами. Используйте этот навык, когда вы не знаете, с чего начать тестирование нового типа функции, или беспокоитесь о пропуске специфических тестовых точек для определенного типа функции. Особенно подходит для новичков в тестировании — следование контрольному списку позволит не пропустить типичные проблемы для данного типа функции. Например, для платежей следует проверять точность суммы и идемпотентность, для импорта/экспорта — совместимость форматов и производительность, каждый тип функции имеет свои уникальные зоны высокого риска. Этот навык относится к набору QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса установите весь набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供登录、支付、搜索、购物车、导入导出、审批、消息通知、权限管理等不同类型功能的测试要点模板。当面对一个新功能类型不知道从哪里开始测试、或者…»

提供登录、支付、搜索、购物车、导入导出、审批、消息通知、权限管理等不同类型功能的测试要点模板。当面对一个新功能类型不知道从哪里开始测试、或者担心遗漏了某个功能类型的特有测试点时,应当使用此技能。特别适合测试新人——照着清单逐项检查就不会漏掉该功能类型的典型问题。例如支付类要测金额精度和幂等性,导入导出类要测格式兼容和性能,每个功能类型都有其特有的高风险区域。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 3 файла тело ≈ 556 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Предоставляет шаблоны контрольных точек для различных типов функций, таких как вход в систему, оплата, поиск, корзина, импорт/экспорт, утверждение…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "references"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 556 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 264 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a QA checklist reference that gives testing heuristics and does not request risky execution, credentials, persistence, or network access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.