BC qa-quality-metrics
Используйте, когда руководство спрашивает «Каково качество?», нуждается в количественных данных о качестве для принятия решений или хочет создать панель мониторинга качества для отслеживания тенденций. Разрабатывает метрики по четырем измерениям: качество процесса (процент прохождения проверки требований/покрытие тестовыми случаями), качество результата (плотность ошибок/количество инцидентов в продакшене), эффективность (продолжительность тестирования/время регрессии) и состояние (процент прохождения автоматизации/стабильность среды). ⚠️ Цель измерения — не оценка, а выявление тенденций проблем — если сообщать только о хорошем, не упоминая плохое, измерения бесполезны. Этот навык относится к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса необходимо установить полный набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当管理层问"质量到底怎么样"、需要量化质量数据来做决策、或者想建立质量看板来跟踪趋势时使用此技能。从过程质量（需求评审通过率/用例覆盖度）、…»
当管理层问"质量到底怎么样"、需要量化质量数据来做决策、或者想建立质量看板来跟踪趋势时使用此技能。从过程质量（需求评审通过率/用例覆盖度）、结果质量（Bug 密度/线上事故数）、效率（测试周期/回归耗时）和健康度（自动化通过率/环境稳定性）四个维度设计度量指标。⚠️ 度量的目的不是打分，是发现问题趋势——如果只报喜不报忧，度量就没用了。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 个技能之一），完整工作流体验需安装全套：npx skills add Kokxi/qa-test-skills
Используйте, когда руководство спрашивает «Каково качество?», нуждается в количественных данных о качестве для принятия решений или хочет создать панель…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 578 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.