SKILLEMALL.ai

AC qa-requirement-review

Систематически оценивает качество документации требований по пяти параметрам: полнота, ясность, согласованность, тестируемость и реализуемость. Используется, когда пользователь просит «оценить это требование», «посмотреть, как написан этот PRD» или когда перед разработкой тест-кейсов необходимо оценить качество требований. Если в самих требованиях есть проблемы (неясность/противоречия/невозможность тестирования), последующая разработка тестов будет напрасной. Не используйте этот навык только тогда, когда пользователь явно говорит «ревью требований» — любая задача, связанная с документацией требований, должна начинаться с ревью требований. Сценарии использования: ревью требований, оценка требований, качество требований, ревью PRD, проверка требований, хорошо ли написаны требования, оценить это требование, предварительная проверка перед отправкой требований на тестирование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从完整性、清晰性、一致性、可测试性、可实现性五个维度系统化评审需求文档质量。当用户要求"评审这份需求"、"看看这个PRD写得怎么样"、或者测…»

从完整性、清晰性、一致性、可测试性、可实现性五个维度系统化评审需求文档质量。当用户要求"评审这份需求"、"看看这个PRD写得怎么样"、或者测试用例设计前需要先评估需求质量时,应当使用此技能。如果需求本身有问题(模糊/矛盾/不可测试),后续的测试设计都是徒劳。不要只在用户明确说"需求评审"时才用——任何涉及需求文档的测试任务都应先过一遍需求评审。 触发场景:需求评审、评审需求、需求质量、PRD评审、需求检查、需求写得好不好、评审这份需求、需求提交测试前预审时。 Use when the user asks about: reviewing a PRD or requirement document for completeness, clarity, consistency, testability, and feasibility before test design starts.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 542 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Систематически оценивает качество документации требований по пяти параметрам: полнота, ясность, согласованность, тестируемость и реализуемость.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 542 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent requirement-review skill with no automatic execution or persistence, though users should treat its unpinned companion install suggestion cautiously.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.