SKILLEMALL.ai

BC qa-risk-intuition

Выявляет области тестирования, которые «выглядят просто, но на самом деле очень рискованны», чтобы помочь вам расставить приоритеты при ограниченных ресурсах тестирования. Используйте, когда времени на тестирование недостаточно, вы не знаете, на каких функциях следует сосредоточиться, или интуиция подсказывает, что какая-то функция может быть проблематичной, но вы не можете точно сказать, почему. Типичные тревожные сигналы включают: часто изменяемые модули, сторонние зависимости, функции, связанные с деньгами/безопасностью, области с частыми историческими ошибками. Каждая выявленная точка риска должна быть помечена вероятностью и уровнем воздействия, а также сопровождаться рекомендациями по смягчению последствий. Этот навык является частью набора навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса требуется установка всего набора: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«识别那些"看起来很简单但实际风险很高"的测试区域,帮你在有限的测试资源下做优先级判断。当测试时间不够、不知道应该重点测哪些功能、或者直觉告诉…»

识别那些"看起来很简单但实际风险很高"的测试区域,帮你在有限的测试资源下做优先级判断。当测试时间不够、不知道应该重点测哪些功能、或者直觉告诉你某个功能可能有问题但说不上来为什么时,应当使用此技能。典型的危险信号包括:频繁变更的模块、第三方依赖、资金/安全相关功能、历史Bug多发区域。每一个识别出的风险点都需要标注概率和影响等级,并附上缓解建议。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 3 файла тело ≈ 712 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Выявляет области тестирования, которые «выглядят просто, но на самом деле очень рискованны», чтобы помочь вам расставить приоритеты при ограниченных ресурсах…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "references"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 712 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 257 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent QA risk-assessment guide with read-only tool access and no hidden persistence or mutation behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.