SKILLEMALL.ai

AC qa-state-transition

Систематически тестируйте легальные, нелегальные, граничные и параллельные переходы состояний в конечных автоматах. Используйте этот навык, когда бизнес-объект проходит через несколько состояний (например, заказ: "ожидает оплаты" → "оплачен" → "отправлен" → "завершен") или когда необходимо проверить согласованность данных при изменении состояния. Легче всего упустить нелегальные переходы (действия, запрещенные бизнесом, например, "завершен" → "ожидает оплаты") и параллельные переходы (одновременная оплата и отмена одного и того же заказа). Каждый переход состояния должен сопровождаться указанием условия запуска, предыдущего состояния, последующего состояния и точек проверки. Сценарии использования: тестирование состояний, переходы состояний, конечные автоматы, потоки состояний, изменения состояний, покрытие состояний, когда бизнес-объект имеет несколько потоков состояний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统化测试状态机的合法转换、非法转换、边界转换和并发转换场景。当业务对象经历了多种状态(如订单:待支付→已支付→已发货→已完成)、或者需要验…»

系统化测试状态机的合法转换、非法转换、边界转换和并发转换场景。当业务对象经历了多种状态(如订单:待支付→已支付→已发货→已完成)、或者需要验证状态变化时的数据一致性时,应当使用此技能。最容易遗漏的是非法转换(业务不允许的操作如"已完成→待支付")和并发转换(同一订单同时被支付和取消)。每个状态转换需标注触发条件、前置状态、后置状态和验证点。 触发场景:状态测试、状态转换、状态机、状态流转、状态变更、状态覆盖、业务对象有多状态流转时。 Use when the user asks about: state machine testing — legal, illegal, boundary, and concurrent state transitions, and data consistency across them.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 843 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Систематически тестируйте легальные, нелегальные, граничные и параллельные переходы состояний в конечных автоматах.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 843 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only QA guidance skill for designing state-transition tests, with one optional unpinned install suggestion users should treat cautiously.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.