SKILLEMALL.ai

AC qa-team-coaching

Используйте этот навык, когда в команде есть новые сотрудники, которых нужно обучить, вы хотите повысить общий уровень тестирования в команде или преобразовать личный опыт в командные навыки. Расширяйте возможности команды посредством парного тестирования, обмена опытом, создания чек-листов, разработки шаблонов и учебных материалов. Не ждите, пока новички совершат ошибки, чтобы их обучать — хорошее обучение предполагает предоставление инструментов и методологий заранее, чтобы новички знали "правильный подход" еще до того, как приступят к работе. Сценарии использования: обучение, расширение возможностей, новички, как обучать, наставничество, развитие, рост команды, когда новые члены команды должны быстро освоиться.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当团队里有测试新人需要带、想提升团队整体测试水平、或者需要把个人经验转化为团队能力时使用此技能。通过 Pair 测试、经验分享、checkl…»

当团队里有测试新人需要带、想提升团队整体测试水平、或者需要把个人经验转化为团队能力时使用此技能。通过 Pair 测试、经验分享、checklist 沉淀、模板建设和培训材料等方式赋能团队。不要等着新人犯错再教——好的赋能是提前给工具和方法论,让新人在第一次做之前就知道"正确的做法是什么"。 触发场景:培训、赋能、新人、怎么教、带人、培养、团队成长、新成员加入需要快速上手时。 Use when the user asks about: coaching and enabling a QA team — pairing, knowledge sharing, checklist and template creation, and onboarding new members.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 406 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте этот навык, когда в команде есть новые сотрудники, которых нужно обучить, вы хотите повысить общий уровень тестирования в команде или…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

Шаблонтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 406 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 341 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a QA team coaching guide with low-risk read-only instructions, though users should verify the optional external install command before running it.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.