SKILLEMALL.ai

BC qa-test-automation-arch

Используйте этот навык, когда вам нужно спроектировать фреймворк для автоматизированного тестирования или когда существующий фреймворк слишком дорог в обслуживании и требует рефакторинга. Используйте такие паттерны, как PageObject, многоуровневое тестирование, управление ключевыми словами и управление данными, для проектирования поддерживаемой и масштабируемой архитектуры автоматизации. Не пишите тестовый код напрямую — сначала спроектируйте архитектуру: выберите тип (UI/API/Unit), уровни (тестовый/бизнес/инфраструктурный), управление данными (разделение тестовых данных и скриптов) и план интеграции CI. Хорошая архитектура автоматизации должна позволять тем, кто пишет тест-кейсы, не разбираться в низкоуровневой реализации. Этот навык относится к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса установите полный набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当需要设计自动化测试框架、或者现有框架维护成本太高需要重构时使用此技能。运用 PageObject、分层测试、关键字驱动、数据驱动等模式设计…»

当需要设计自动化测试框架、或者现有框架维护成本太高需要重构时使用此技能。运用 PageObject、分层测试、关键字驱动、数据驱动等模式设计可维护可扩展的自动化架构。不要直接写测试代码——先设计架构:选型(UI/API/单元)、分层(测试层/业务层/基础设施层)、数据管理(测试数据与脚本分离)和 CI 集成方案。好的自动化架构应该让写用例的人不需要懂底层实现。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 876 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда вам нужно спроектировать фреймворк для автоматизированного тестирования или когда существующий фреймворк слишком дорог в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияPlaywrightРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Grep Glob Bash

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 876 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 265 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides disclosed QA test automation architecture guidance and does not show hidden data access, persistence, or unsafe actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.