SKILLEMALL.ai

AC qa-test-case-design

Используйте этот навык, когда все анализы (декомпозиция требований, дерево сценариев, список граничных значений, матрица комбинаций) завершены и результаты необходимо преобразовать в структурированные тест-кейсы. Сосредоточьтесь на структуре тест-кейсов, системе классификации, стратегии покрытия и приоритизации, чтобы получить унифицированные для всего проекта стандартные тест-кейсы из 9 столбцов. Не переходите к генерации тест-кейсов до завершения анализа — без достаточного ввода тест-кейсы будут поверхностными. Сценарии использования: проектирование тест-кейсов, ревью тест-кейсов, покрытие тест-кейсами, проектирование автоматизированных тест-кейсов, шаблоны тест-кейсов, стандарты тест-кейсов, формат тест-кейсов, когда необходимо написать или стандартизировать тест-кейсы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当所有分析(需求解构、场景树、边界清单、组合矩阵)都已完成,需要把分析结果转化为结构化的测试用例时使用此技能。专注用例结构规范、分类体系、覆…»

当所有分析(需求解构、场景树、边界清单、组合矩阵)都已完成,需要把分析结果转化为结构化的测试用例时使用此技能。专注用例结构规范、分类体系、覆盖策略和优先级编排,产出全项目统一的 9 列标准格式用例。不要在分析还没做完时就跳到用例生成——没有充分的输入,用例一定是泛泛的。 触发场景:设计测试用例、用例评审、用例覆盖、测试用例设计、用例模板、用例规范、用例格式、需要编写或规范测试用例时。 Use when the user asks about: designing structured test cases with P0-P3 prioritization, the canonical 9-column format, coverage strategy, and requirement traceability.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 902 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте этот навык, когда все анализы (декомпозиция требований, дерево сценариев, список граничных значений, матрица комбинаций) завершены и результаты…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 24
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 902 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent QA test-case design template with no hidden execution, persistence, credential access, or destructive behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.