BC qa-test-estimation
Используйте, когда менеджер проекта спрашивает «Сколько времени займет тестирование этой версии?» или когда нужно спланировать сроки тестирования и распределить ресурсы. На основе сложности требований, объема изменений и исторических данных системно оценивает количество человеко-дней на тестирование, выдавая прогноз по этапам (smoke, функциональное, регрессионное, специальное тестирование). Оценка должна быть обоснованной (уровни сложности + исторические данные + коэффициент риска), с указанием доверительного интервала и резерва на риски. Этот навык является частью набора навыков QA Test Skills (49 навыков). Для полного рабочего процесса установите весь набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当项目经理问"这个版本多久测完"或者需要给测试排期做资源规划时使用此技能。基于需求复杂度、变更范围和历史数据系统化估算测试人天，输出包含冒烟…»
当项目经理问"这个版本多久测完"或者需要给测试排期做资源规划时使用此技能。基于需求复杂度、变更范围和历史数据系统化估算测试人天，输出包含冒烟/功能/回归/专项的逐阶段预估。不要拍脑袋——估算必须有依据（复杂度分级 + 历史基线 + 风险系数），同时标注置信度区间和风险预留。 本技能属于 QA Test Skills 技能集（49 个技能之一），完整工作流体验需安装全套：npx skills add Kokxi/qa-test-skills
На основе сложности требований, объема изменений и исторических данных системно оценивает количество человеко-дней на тестирование, выдавая прогноз по этапам…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "related_skills" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "input_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "output_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "categories" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1034 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 221 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.