SKILLEMALL.ai

AC qa-test-reporting

Формируйте отчеты о тестировании для разных аудиторий — ежедневные отчеты для команды, еженедельные для менеджера проекта, отчеты о качестве для руководства. Используйте этот навык, когда тестирование завершено и нужно обобщить результаты, или когда начальство спрашивает "каково качество?". Разные роли интересуются разными данными: разработчики — деталями ошибок, менеджеры — процентом прохождения и тенденциями, руководство — рисками и решениями о выпуске. Содержание отчета адаптируется под аудиторию, ключевые показатели представляются количественно, проблемные зоны обязательно выделяются в отдельный раздел и помечаются. Сценарии использования: отчет о тестировании, ежедневный отчет, еженедельный отчет, отчет по итерации, шаблон отчета, отчет о качестве, отчет о прогрессе, когда нужно отчитаться о прогрессе тестирования перед руководством.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输出面向不同受众的测试报告——日报给团队同步进度、周报给项目经理、质量报告给管理层决策。当测试执行完成需要汇总结果、或者上级问"质量怎么样"…»

输出面向不同受众的测试报告——日报给团队同步进度、周报给项目经理、质量报告给管理层决策。当测试执行完成需要汇总结果、或者上级问"质量怎么样"的时候使用此技能。不同角色关心的数据不同:开发关心Bug明细,经理关心通过率和趋势,老板关心风险和发版决策。报告内容适配受众,关键指标量化呈现,风险区域必须单独成节并醒目标注。 触发场景:测试报告、日报、周报、迭代报告、报告模板、质量汇报、进度汇报、向管理层汇报测试进展时。 Use when the user asks about: writing test reports for different audiences — daily reports for the team, weekly reports for the PM, and quality summaries for management.

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.8.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 556 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 дн назад

Формируйте отчеты о тестировании для разных аудиторий — ежедневные отчеты для команды, еженедельные для менеджера проекта, отчеты о качестве для руководства.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 556 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 377 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only Chinese QA reporting skill with coherent templates and no artifact-backed evidence of hidden execution, data exfiltration, persistence, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 сент. 2026 г.