SKILLEMALL.ai

AC qa-testability-advocacy

Используйте этот навык, когда тестирование обнаруживает "эту функцию нельзя протестировать", "добавление журнала поможет найти проблему", "этот модуль нельзя имитировать". Оценивает уровень тестируемости системы по пяти измерениям: управляемость (возможность контролировать условия тестирования), наблюдаемость (возможность видеть внутреннее состояние), изолируемость (возможность независимого тестирования), автоматизируемость и диагностируемость. Предоставляет конкретные рекомендации по улучшению системы и стратегии продвижения. Системы с плохой тестируемостью всегда имеют низкое качество — не потому, что сама система плоха, а потому, что вы не можете ее полностью протестировать. Выводит отчет об оценке тестируемости и рекомендации по реорганизации по каждому измерению. ⚠️ Этот навык содержит рекомендации по очистке устаревших тестов, перед выполнением убедитесь, что это не критически важные данные. Этот навык относится к набору навыков QA Test Skills (один из 49 навыков), для полного рабочего процесса необходимо установить полный набор: npx skills add Kokxi/qa-test-skills

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性(能否控制测试条件)、可观察性(能否看到…»

当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性(能否控制测试条件)、可观察性(能否看到内部状态)、可隔离性(能否独立测试)、自动化性和可诊断性五个维度评估系统的可测试性水平,给出具体的系统改进建议和推动策略。可测试性差的系统一定质量差——不是因为系统本身不好,是因为你根本测不透它。输出可测试性评估报告和各维度的改造建议。 ⚠️ 本技能含废弃测试清理建议,执行前请确认非关键数据。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills

ClawHub Agent Skills автор: kokxi v1.7.6 MIT-0 2 файла тело ≈ 701 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда тестирование обнаруживает "эту функцию нельзя протестировать", "добавление журнала поможет найти проблему", "этот модуль нельзя…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "related_skills"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "input_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output_format"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "categories"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "depth_requirement_quantification"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "error_recovery_guidance"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 701 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only QA guidance skill for evaluating software testability, with no evidence of hidden execution, data exfiltration, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 1 сент. 2026 г.